Excelで行ったデータ分析で、より実務的な環境への橋渡し

 データサイエンスは、データをただ眺めたり、単純に集計するだけでは見えてこない、価値のある共通点や傾向などをデータから探し出す技術です。勘やひらめきではなく、データに基づくマーケティング活動が重視される現代のビジネスにおいて、意思決定の基盤にもなりつつあります。

データ・スマート Excelではじめるデータサイエンス入門は、今後ますます重要性が増していくデータサイエンスに初めて触れる方のための入門書です。最大の特徴は、ビジネスパーソンにとって最も身近なツールである「Excel」を使ってデータサイエンスの手法を学ぶ点です。

 本書では、Excelファイルのサンプルデータをダウンロードして、手元のパソコンで解説に沿って一歩ずつ分析を進めていきます。分析のプロセスを可視化できるため、高度なデータサイエンスの手法とその本質を初心者でも順を追って理解できます。解説しているデータサイエンスの手法はクラスター分析・教師なし機械学習・線形プログラミング・教師あり機械学習・アンサンブルモデル・予測モデリング・外れ値検出といった実践的なものです。

また、最終章ではExcelで行ったデータ分析をR言語で再度行うことで、より実務的な環境への橋渡しも行います。

 本当の意味で「データを扱う技術」を身に付けたい方に、まず手にとっていただきたい一冊です。

 〈こんな方にお勧めです！〉
・データサイエンスの根本的な考え方を身につけたい方
・データサイエンスにどのような手法があるか知りたい方
・自分のデータ分析が十分なものか不安を感じている方
・プログラミングやコードの知識を備えていない方

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誰でもわかるMicrosoft Word／Excel　 11036円 →　 1780円 　9/18（月）まで

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